机器人与智能制造项目推介整理——33、一种遥感图像显著目标变化检测方法

申请号:  

CN201310449448.7

申请日:

2013.09.24

应用领域:  

应用于灾害监测、目标侦察等诸多领域

项目简介:  

本发明公开了一种遥感图像显著目标变化检测方法，包括：在参考图像上提取显著目标区域；对参考图像和输入图像进行采样，并用采样点近似表示显著目标区域；对采样点提取DAISY 特征；为参考图像的采样点在输入图像采样点集合中寻找多个候选匹配点；为显著目标区域内的采样点集合在对应的候选匹配点集合中搜索最优匹配点，利用最优匹配点集合间的距离作为对应显著目标区域的变化特征；确定输入图像中与显著目标区域对应的区域是否发生了变化。 

技术优势:

本发明从遥感图像上提取显著目标区域，基于目标显著区域进行变化检测，过滤了大 量冗余信息，提高了遥感图像变化检测的实用性；利用稠密采样点及 DAISY 特征表征区域， 提高了区域的描述能力；利用显著目标区域内的稠密采样点的外观特征、几何拓扑特征在输入图像中搜索采样点集合，提高了对视角变换、配准误差的鲁棒性，提高了变化类和非变化类的类间可分性。

本发明使快速有效的遥感图像显著目标变化检测成为可能，极大地提高了现有目标监 测系统的精度、速度、鲁棒性和自动化 程度，可广泛应用于灾害监测、目标侦察等系统中。

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