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发表于:2019-09-17
作者:科翔信息
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申请号:
CN201110339200.6
申请日:
2011.11.01
应用领域:
数字信息推荐领域,各大门户,商务网站等
项目简介:
本发明提供一种数字信息推荐预测模型的训练方法和系统,该方法包括:1)接收打分数据;2)确定数字信息的不同类别,每个类别中包括多个项目,其中所述类别之间存在关联关系;3)基于所述关联关系建立所述模型并训练获得所述模型,其中所述模型中包括一个或多个和集合相关的参数,其中所述集合为与一个类别的项目相关的另一个类别的项目的集合或者多个与一个类别的项目相关的另一个类别的项目的集合的并集。
技术优势:
本发明训练的预测模型可以有效的在实际推荐中缓解用户打分数不足造成的可利用打分数据严重稀疏的问题,具有很好的推荐效果。
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