机器人与智能制造项目推介整理——3、基于多光谱成像的人体皮肤检测方法

申请号:  

CN201310025361.7

申请日:

2013.01.23

应用领域:  

皮肤检测是计算机视觉领域一个重要研究方向。例如，视频会议中人脸的检测跟踪，肢体语言的理解，人机交互中的指示分析等，都需要精确的皮肤检测算法。

项目简介:  

在多光谱成像系统中利用校准的方法获取物体在所选两个波段下的反射特性并将反射特性作为特征进行皮肤检测。所述多光谱成像系统包括反射特性已知的参照物，配置拍摄所选两个不同波段下图像的光源和接收设备。所述通过校准的方法获取物体反射特性是利用参照物的反射特性预测图像中其他物体的反射特性。所述皮肤检测方法是将人体皮肤与非皮肤物体的不同反射特性作为特征，将皮肤与非皮肤的检测视为二分类问题，利用机器学习的方法训练分类器，并进行检测。

技术优势:

提供一种多光谱成像系统，该系统价格低廉、结构简单，通过该系统可以获取物体在图像中的反射特性。针对获取的反射特性本发明提供一种对复杂背景（尤其是含有假人）的检测方法以进行皮肤检测。  

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