人工智能项目推介——101、图像压缩域上的人体肤色区域检测方法

专利申请号:  

CN200410101599.4

专利类型:

发明

IPC 分类号:   

G06T9/00 G06T7/00

应用领域:  

用于在人脸检测和敏感图像过滤等。

现有技术缺点:  

现有的检测方法需要先把图像完全解压缩到像素域才能进行肤色检测，运算复杂度高，肤色检测需要很大的计算量并且检测精度不高。

技术优势:

不需要把图像完全解压缩，直接在压缩码流上操作，简化了操作步骤，提高了人体肤色区域检测的速度。在检测过程中充分考虑了检测图像的纹理信息，提高了人体肤色区域检测的精度。

摘要:   

本发明公开了一种 JPEG 图像压缩域上的人体肤色区域检测方法，该方法包括以下步骤：初始化系统参数；对待检测的 JPEG 图像进行哈夫曼解码和反量化，得到 Y，Cb，Cr 颜色分量上各个图像块对应的DCT 系数；计算每个图像块的颜色特征和纹理特征；计算每个图像块的肤色概率；根据肤色概率和纹理特征判断每个图像块是否是人体肤色区域。本发明的优点在于：本发明方法不需要把图像完全解压缩，直接在压缩码流上操作，提高了人体肤色区域检测的速度；提高了人体肤色区域检测的精度。

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