人工智能项目推介——85、基于受扰电压轨迹簇特征的电力系统暂态稳定性预测方法

专利申请号:  

CN201510013138.X

专利类型:

发明

IPC 分类号:   

H02J3/00

应用领域:  

电力系统稳定判别。

现有技术缺点:  

复杂度高，实际应用能力弱。

技术优势:

本发明不建立电力系统的分析模型，而是根据 WAMS 系统得到的电力系统的响应信息，直接预测电力系统的暂态稳定性；本发明不但能够快速预测系统稳定性，而且在未知系统运行方式、未知拓扑结构和不完全 WAMS 信息等条件下仍然适用，具有极强的适应性和鲁棒性。可以对不完全 WAMS 信息具有良好的适用性；本方法可以在故障切除后 10 到 20 个周波内仍有很高的预测精度，可行性较强。

摘要:   

本发明公开了一种基于 WAMS 受扰电压轨迹簇特征的电力系统暂态稳定性预测方法，该方法对电力系统中 WAMS 系统所采集到的历史信息进行初步筛选，得到故障后所有关键发电机节点电压幅值的时域轨迹簇构成原始数据集；对原始数据计算轨迹簇的 27 个几何特征； 利用 Relief 算法对所有特征量进行权重计算，选出与系统暂态稳定性强相关的若干个广域故障特征，并作为暂态稳定预测算法的输入数据集；基于输入数据集构造 SVM 预测模型。本发明不建立电力系统的分析模型，而是根据 WAMS 系统得到的电力系统的响应信息，直接预测电力系统的暂态稳定性；本发明不但能够快速预测系统稳定性，具有极强的适应性和鲁棒性。

（以上资讯来源于网络，如有侵权，请联系管理员删除。）