人工智能项目推介——83、一种乳腺图像微钙化点的检测方法和系统

专利申请号:  

CN201210047136.9

专利类型:

发明

IPC 分类号:   

G06K9/62

应用领域:  

医学影像自动分析处理技术领域。

现有技术缺点:  

微钙化点检测效果较好的方法主要有基于支持向量机或相关向量机的方法，该方法中的模型参数选取过程需要人工采用交叉验证的方法通过反复试验来实现优化，检测效率较低，不利于临床应用。

技术优势:

本发明通过训练自适应相关向量机分类器，利用所述自适应相关向量机分类器对乳腺图像进行微钙化点检测。自适应相关向量机具有良好的参数自适应优化能力，可直接对模型参数进行增量优化，相比于其他同领域的方法具有更高的识别准确率和效率。此外，本发明无需对乳腺图像进行钙化点感兴趣区域的提取，直接对整幅图像进行微钙化点的检测即可，能有效减少假阳性率，提高检测的精度。

摘要:   

本申请提供了一种乳腺图像微钙化点的检测方法和系统，其中所述系统包括：采用高通滤波器对待识别图像进行高通滤波处理；将滤波后的图像进行正态归一化处理；提取正态归一化后的图像的特征向量，将所述特征向量输入自适应相关向量机分类器；自适应相关向量机分类器依据所述特征向量识别图像的微钙化点。本申请将自适应相关向量机分类器应用于乳腺图像微钙化点的检测，利用其良好的参数自适应优化能力，直接对模型参数进行增量优化，提高识别准确率和效率。

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