人工智能项目推介——82、一种基于城市轨道交通运行图的列车延迟调整方法及系统

专利申请号:  

CN201510332884.5

专利类型:

发明

IPC 分类号:   

B61L27/00 G06N3/12

应用领域:  

轨道交通列车运行控制领域。

现有技术缺点:  

目前已有的研究主要侧重于不同条件下的列车运行调整建模以及求解方法的设计，在建模时目标函数多采用传统的减小运行总延迟时间或总延迟次数，但这种目标函数并不完善。在实际运行中，还需要考虑列车在车站的到发时间间隔是否合理，因为短时间的高密度到站和发车并不利于疏散客流，反而有可能导致延迟进一步扩散。

技术优势:

发明所述技术方案与现有技术相比，延迟发生并得到调整后，各列车在车站的到站和发车时间分布更加均匀，防止了过于密集的到发时间导致的客流累积，能改善和帮助行车调度员的调度工作；本发明所述技术方案能够考虑多个方面目标影响，建立了列车运行的延迟调整模型，并对其求解优化调整运行图，本发明所述技术方案能够改善和帮助行车调度员的调度工作，并快速自动的生成优化调整方案；本发明提出的基于反正切函数的自适应遗传算法可以使算法跳出局部最优解，在求解过程中提高种群的整体适应度，使得最终的求解结果更加接近最优解。

摘要:   

本发明公开了一种城市轨道交通运行图延迟调整方法，该方法的步骤包括获取列车运营参数，所述运营参数包括列车运行图数据、车站最小停站时间和区间最小运行时间等信息 S1；利用上述运营参数，建立基于列车到发时间分布的运行图延迟调整模型 S2；基于交叉和变异概率公式，利用改进的自适应遗传算法，对所述列车运行图延迟调整模型进行计算，获得最优调整运行图 S3。本发明进一步公开了一种城市轨道交通运行图调整系统。本发明与现有技术相比， 延迟列车在车站的到站和发车时间分布更加均匀，防止了过于密集的到发时间导致的客流累积，能改善和帮助行车调度员的调度工作。

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