人工智能项目推介——88、一种离散事件系统的复合故障因果链解耦方法

专利申请号:  

CN201310264418.9

专利类型:

发明

IPC 分类号:   

G06F11/22 G06F17/50

应用领域:  

自动化控制系统技术领域。

现有技术缺点:  

目前，针对各类复合故障的解耦和辨识技术主要分为两大类：一是以频谱分析、经典小波、主分量分析、分形技术等信号处理方法进行故障的降噪、滤波和特征提取，再利用支持向量机、距离评价、自组织映射等人工智能方法进行分类；另一类则采用信息理论、人工神经网络、Petri 网等理论和模型进行故障模式的识别。前者主要面向复杂系统内的连续变量进行诊断分析，后者则通常针对系统中的离散事件，分析其因果映射关系及关系的耦合强度。

技术优势:

本发明能够快速、准确解耦离散事件系统的复合故障因果链。

摘要:   

本发明公开了一种离散事件系统的复合故障因果链解耦方法，包括以下步骤：根据故障的观测事件集和关系集采用扩展时间 Petri 网对离散事件系统进行建模；根据扩展时间 Petri 网的求逆算法，得到时间 概率 Petri 网模型；采用时间  概率 Petri 网模型对离散事件系统进行推理分析；根据因果链的时间 概率解耦算法和单纯故障因果链的析出算法对时间 概率 Petri 网模型的推理结果进行解耦和因果链的析出。

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