人工智能项目推介——65、在线日志分析方法

专利申请号:  

CN201010221973.X

专利类型:

发明

IPC 分类号:   

H04L12/24 H04L12/26 H04L29/06

应用领域:  

用于在线日志分析。

现有技术缺点:  

现有技术中尚不存在能够对日志做在线分析的方法。

技术优势:

能对日志做实时在线预测，能对失效日志等进行相关性分析，找出系统失效原因及故障类型，有利于预测系统的行为及提高系统生产率，降低总拥有成本。

摘要:   

本发明提供一种在线日志分析方法，包括：从机群系统的各个节点上在线获取日志文件；根据日志文件定义事件序列与事件关联规则， 然后统计一元事件序列，找出频繁的一元事件序列集合，得到二元频繁事件序列候选集 C(2)；统计 C(2)中候选二元频繁事件序列的支持度计数和后验度计数，计算置信度和后验度；生成二元频繁事件序列集合 F(2)和二元规则集合 R(2)；重复这一过程直到得到 F(k) 和 R(k)，对 F(k)中的 k 元频繁事件序列进行连接操作，产生 F(k+1) 元频繁事件序列集合；对在 F(k+1)中且不在 R(k+1)的元素的属性值进行近似计算，直到产生所有的频繁事件序列；由频繁事件序列找到事件关联规则；根据事件关联规则在线预测日志中的事件。

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