人工智能项目推介——63、一种运动目标分类方法和系统

专利申请号:  

CN201010620374.5

专利类型:

发明

IPC 分类号:   

G06T7/20

应用领域:  

用于图象处理和视频监控。

现有技术缺点:  

由于要使用大量的训练样本，在实际应用中要不断地更新样本信息， 运算量极大，很难满足智能监控系统对实时性要求。

技术优势:

实现方法简单、不需要标定、不需要跟踪和训练，分类速度快、准确率高、易于移植，当目标仅有部分进入监控区域或目标被部分遮挡时，也可以得到较好的目标分类效果。

摘要:   

本发明公开了一种运动目标分类方法和系统。所述方法包括下列步骤：提取运动目标灰度图像中的运动目标的边缘信息；根据所述边缘信息，提取运动目标边缘上的直线信息；根据所述运动目标的特点，结合所述直线信息构造分类特征；根据所述分类特征，对所述运动目标进行分类，确定运动目标类型。其能够对检测出的运动目标进行正确分类，并获得输出结果，为智能监控系统的后续处理提供基础。

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