人工智能项目推介——25、一种基于单摄像头与运动捕捉数据的人脸表情编辑方法

专利申请号:  

CN201310451508.9

专利类型:

发明

IPC 分类号:   

G06T13/40 G06T17/00 G06T7/00 G06F17/50

应用领域:  

用于对虚拟三维人脸表情的控制与编辑。用单摄像头采集用户所做的表情信息，利用运动捕捉数据进行优化，最后实现虚拟人脸模型的表情编辑。

现有技术缺点:  

现有人脸表情捕捉简化的模型很难达到理想的视觉效果；复杂的模型则计算量大，即使一般复杂度的模型也难以达到实时。同时需要经验丰富的专业人员操作，或者要求复杂昂贵的硬件设施。

技术优势:

本发明不需要复杂的硬件设备和专业人员的人工编辑，同时能实现高质量的表情效果。系统的离线过程实质上利用运动捕捉数据分别构造了滤波器和局部特征全局表情关联器，然后在线过程使用滤波器对视频采集的信号滤波，再由关联器计算全局表情，最后成功地实现对虚拟人脸的表情编辑。

摘要:   

本发明公开了一种虚拟人脸表情编辑方法，包括离线过程和在线过程，离线过程包括：步骤 1，利用人脸正面照片生成用户的虚拟三维人脸模型；步骤 2，对运动捕捉数据进行解耦，分离姿态与表情； 步骤 3，构建人脸子空间关联模型；在线过程包括步骤：步骤 4，对从单摄像头中捕捉到的视频图像进行视频分析，使用主动外观模型跟踪头部的三维空间位置与朝向以及视频中的主要面部特征，自动地将这些特征转换为两个部分的控制参数；步骤 5，将噪声大分辨率低的表情控制参数用解耦后的运动捕捉数据进行动态数据滤波， 滤波后的信号输入人脸子空间关联模型中，计算得到全局表情，最后通过将全局表情赋予离线过程生成的虚拟三维人脸，实现虚拟人脸的表情编辑。

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