人工智能项目推介——23、一种遥感图像显著目标变化检测方法

专利申请号:  

CN201310449448.7

专利类型:

发明

IPC 分类号:   

G06T7/00 G06T5/40

应用领域:  

用于遥感图像中自动检测出发生变化的目标区域，广泛应用于灾害监测、目标侦察等。

现有技术缺点:  

现有变化检测方法大都将所有区域进行比较。由于背景、植被等区域容易受季节、噪声等因素影响，考虑所有区域会降低变化类和非变化类的类间可分性，导致很多虚警和漏警，不能满足实际应用的需要。如何对显著目标区域进行有效的比较并对图像畸变、视角变化、配准误差等因素具有较好的鲁棒性，目前还没有有效的算法。

技术优势:

本发明过滤了大量冗余信息，提高了遥感图像变化检测的实用性、提高了区域的描述能力、对视角变换、配准误差的鲁棒性，以及变化类和非变化类的类间可分性。

摘要:   

本发明公开了一种遥感图像显著目标变化检测方法，包括：在参考图像上提取显著目标区域；对参考图像和输入图像进行采样，并用采样点近似表示显著目标区域；对采样点提取 DAISY 特征；为参考图像的采样点在输入图像采样点集合中寻找多个候选匹配点；为显著目标区域内的采样点集合在对应的候选匹配点集合中搜索最优匹配点，利用最优匹配点集合间的距离作为对应显著目标区域的变化特征；确定输入图像中与显著目标区域对应的区域是否发生了变化。本发明过滤了大量冗余信息，提高了遥感图像变化检测的实用性、提高了区域的描述能力、对视角变换、配准误差的鲁棒性，以及变化类和非变化类的类间可分性。本发明可以广泛应用于灾害监测、目标侦察等诸多领域中。

（以上资讯来源于网络，如有侵权，请联系管理员删除。）